シルバーエッグ・テクノロジー株式会社（以下シルバーエッグ、本社：大阪府吹田市、代表取締役社長兼CEO：トーマス・フォーリー）は、ECサイトでお奨め商品を表示する仕組み「レコメンデーション」の導入効果を相対的に評価する指標「RPI（レコメンド・パフォーマンス・インデックス）」の提供を開始します。シルバーエッグのレコメンデーションサービスを利用しているECサイト向けの付加価値サービスとして、9月より提供されます。RPIはレコメンデーション業界で初めての相対評価指標です。
「巣ごもり消費」拡大を追い風にネット通販が急速に普及する昨今、ECサイトの販売増のための戦略的手法としてレコメンデーションサービスの普及が進んでいます。シルバーエッグのECサイト向けサービス「アイジェントASP」は日本の大手通販トップ10社（日経流通新聞「通販2007年度総合売上ランキング」）のうち、千趣会、ニッセン、ベルーナ、ジュピターショップチャンネル、QVCジャパン、ファンケルの6社などにすでに導入されています。同社はこの業界トップクラスの豊富な実績と経験をもとにRPIを開発、提供し、アイジェントASPの一層の付加価値向上を図ります。
RPIは、レコメンデーションの効果を評価する上で最も重要と思われる5種類のベンチマーク（評価テスト）を顧客企業が運営する通販サイトで実施、評価数値をインデックス化し、シンプルな指標としたものです。用いたベンチマークは、1．レコメンド枠(お奨め商品を表示する枠)のクリック率、2．レコメンド枠の受注転換率、3．レコメンド利用受注率、4．レコメンド利用受注の商品数増分率、5．レコメンド経由受注の金額増分率、の5種類です。これら5つの数値での顧客の総合評価が全ての顧客の数値分布の中でどの水準にあるかを表す偏差値として導き出したのがRPIです。
顧客向けには顧客のRPIのほか、顧客の5種類のベンチマーク数値を偏差で表しレーダーチャート化したり、これら数値の算出に使った生の関連数値などが、月別推移表とともに「RPIレポート」としてまとめられます。
シルバーエッグは、レコメンデーション導入効果の最大化のためのコンサルティングにも注力しています。RPIレポートの提供により、自社のECサイトの導入効果の相対的な位置を知りたいとする企業ニーズに応え、次の課題や改善策をより客観的、具体的に導き出せるようになります。また、導入企業の担当者が、経営層や社内での状況説明や報告もしやすくなります。
RPIレポートは毎月１回発行・更新。年内の無料提供期間を経て、2010年より有料化し月額固定の50,000円（税別）で提供します。
■ RPIレポートの一部 （メディア掲載用サンプル画像）メディア掲載用の画像は以下からダウンロードできます。画像フォーマットへの変換はご自由に行ってください。ご掲載の際はシルバーエッグ・テクノロジーの画像であることを必ず明記して下さい。
http://assets.silveregg.co.jp/docs/silveregg_sample_rpi.pdf「レコメンデーション」（推奨すること）とは、1人1人のユーザーが買いたいであろう商品、見たいであろう情報を予測してウェブサイトに表示する仕組みです。シルバーエッグ・テクノロジーのレコメンデーションサービスは、人工知能技術により、ユーザー行動（閲覧や購買など）から、商品やコンテンツ間の相関関係をリアルタイムで解析し、ユーザーの次のニーズを動的に予測できます。例えばECサイトがこの仕組みを導入すると、ユーザーが欲しい商品情報などにいち早くたどり着けるようになるため、顧客満足度の向上、顧客との信頼関係の構築、直帰率やサイト離脱率の低減、PV増、リピート増、売上増のための戦略的手法となっています。
■ シルバーエッグ・テクノロジー株式会社： 実績とイノベーションを誇る企業シルバーエッグ・テクノロジーは、日本初のレコメンデーション専門企業として1998年に設立、日本で初めてレコメンデーション技術を商品化しました。2004年にはレコメンデーション技術を日本で初めてASPサービスとして提供開始しました。現在、同社のリアルタイム・レコメンデーションサービス「アイジェントASP」は、大手通販導入実績No.1（株式会社千趣会、株式会社ニッセン、株式会社ファンケルなど、日本の大手通販トップ10社のうち6社に導入）を誇ります。2009年には、レコメンデーションサービスとして初めて「ASP・SaaS・ICTアウトソーシングアワード」で表彰されました（審査委員長特別賞）。現在、ECサイト向けレコメンデーションサービス「アイジェントASP」、モバイル通販サイト向け「アイジェントASPモバイル」、コンテンツレコメンデーションサービス「クリックストーム」を提供しています。
同社は業界で一般的な比較的シンプルな「協調フィルタリング」（嗜好パターンの類似性のグルーピング）に加えて、ベイズ理論（ある商品が好まれる確率を算出）やグラフ理論などの高等数学モデルや、相関のリアルタイム更新（ユーザーの動きから次のニーズをリアルタイムで計算）など、高度なテクニックを取り入れてきました。この構想力と実績をテコに今後もイノベーションを重ね、レコメンデーション結果の精度と顧客満足の一層の向上を図る計画です。
| 2009-10-29 11:00:00 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 シルバーエッグ・テクノロジー、レコメンドサービスをバージョンアップ、新サービス名「アイジェントEC」として提供開始へ 一層パーソナルなレコメンドを実現する「パス・ディペンデンシー」など新アルゴリズム搭載でレコメンド精度を向上 |
| 2009-10-16 16:00:00 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 白鳩の下着通販サイト、フラッシュウィジェットを利用した商品レコメンデーションを10月16日開始 シルバーエッグ・テクノロジーのレコメンドサービス「アイジェントASP」を利用 スペースの限られるサイト上で、沢山のお奨め商品を快適に閲覧 |
| 2009-10-15 11:00:00 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 マイルがたまるショッピングサイト「JALショッピング」レコメンド機能を導入「シルバーエッグ・テクノロジー社のＡＩ(人工知能)を活用」ショッピングをますます楽しくいたします |
| 2009-10-01 00:00:00 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 VMアドバイザーズとシルバーエッグ・テクノロジー、レコメンドサービス分野で事業提携 売上増や購買点数増を図るECサイト事業者向けに、集客サービスとレコメンドの連動による、一気通貫の売上増サービスを提供開始 |
| 2009-09-02 00:00:00 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 シルバーエッグ・テクノロジーの大手通販導入実績No.1のレコメンデーションサービス「アイジェントASP」が、新しくルールベース機能に対応へ いかなる顧客ニーズにも対応できる強力なフルパッケージの提供体制を構築 |
| 2009-09-01 09:00:00 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 シルバーエッグ・テクノロジー、ECサイトのレコメンデーションサービス導入効果を偏差値で表す「RPI」を提供へ、業界初 |
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